Daten aus SoSciSurvey.de bereinigen

So bereiten Sie Ihre SoSci Survey Daten für SPSS oder Jamovi vor

Wenn Ihr Fragebogen in SoSci Survey korrekt eingerichtet wurde, ist die Datenaufbereitung in der Regel sehr einfach. Laden Sie einfach den Datensatz herunter und importieren Sie ihn anschließend in SPSS oder Jamovi. Dort können Sie die Variablen definieren und mit der statistischen Analyse beginnen.

Falls Sie noch nicht wissen, wie Variablen in SPSS eingerichtet werden, empfehlen wir zunächst unseren Leitfaden „Variablen in SPSS eingeben“. Dort erfahren Sie, wie Sie Variablentypen festlegen, Messniveaus definieren und Ihren Datensatz korrekt vorbereiten.

Dieser Artikel richtet sich an Nutzer, deren Fragebogen nicht optimal konfiguriert wurde und deren exportierte Daten deshalb zunächst bereinigt werden müssen.

Wann ist eine Datenbereinigung erforderlich?

Ein häufiges Problem entsteht, wenn bei einer Frage versehentlich mehrere Antworten zugelassen wurden, obwohl die Teilnehmenden eigentlich nur eine einzige Antwort auswählen sollten.

Dies betrifft häufig Fragen mit einer Likert Skala.

Beispiel:

Wie häufig nutzen Sie soziale Medien?

• 1 = Sehr selten
• 2 = Selten
• 3 = Neutral
• 4 = Häufig
• 5 = Sehr häufig

Wurde diese Frage in SoSci Survey nicht als Einzelauswahl eingerichtet, kann der Export zunächst sehr verwirrend aussehen.

Warum sieht die Excel Datei so merkwürdig aus?

Nach dem Export erstellt SoSci Survey für jede Antwortmöglichkeit eine eigene Spalte.

Anstatt einer einzigen Spalte mit den Werten 1 bis 5 erhalten Sie beispielsweise fünf verschiedene Variablen.

Ein Teilnehmer, der „Sehr häufig“ ausgewählt hat, könnte im Datensatz folgendes Ergebnis erzeugen:

Auf den ersten Blick wirkt es so, als hätte der Teilnehmer mehrere Antworten gegeben.

Tatsächlich ist dies jedoch lediglich die Art und Weise, wie SoSci Survey diese falsch konfigurierte Frage exportiert.

Wie erkennt man die tatsächliche Antwort?

Bei dieser Art des Exports sollten Sie nicht auf die Einsen achten.

Die tatsächliche Auswahl des Teilnehmers erkennen Sie ausschließlich an der Stelle, an der der Wert 2 erscheint.

Im obigen Beispiel bedeutet dies:

• Sehr selten = 1
• Selten = 1
• Neutral = 1
• Häufig = 1
• Sehr häufig = 2

Die tatsächliche Antwort lautet daher:

Sehr häufig (5).

Für jede befragte Person müssen Sie daher die Position des Wertes 2 identifizieren und diese in eine neue Variable übertragen.

Nach der Bereinigung sollte Ihre Variable beispielsweise so aussehen:

Diese neue Variable kann anschließend problemlos in SPSS oder Jamovi analysiert werden.

Fehlende Werte bereinigen

Nachdem die Antworten korrekt rekonstruiert wurden, sollten Sie Ihren Datensatz auf fehlende Werte überprüfen.

Achten Sie insbesondere auf:

• unbeantwortete Fragen
• leere Zellen
• doppelte Datensätze
• unvollständige Fragebögen
• unplausible Werte
• versehentlich falsch codierte Antworten

Je nach Forschungsprojekt kann es sinnvoll sein, unvollständige Datensätze zu entfernen oder fehlende Werte mit geeigneten statistischen Verfahren zu behandeln.

Daten in SPSS oder Jamovi importieren

Sobald Ihr Datensatz bereinigt wurde, können Sie ihn in SPSS oder Jamovi importieren.

Kontrollieren Sie anschließend:

• den Variablentyp (Numeric oder String)
• das Messniveau (Nominal, Ordinal oder Scale)
• Wertelabels
• Dezimalstellen
• fehlende Werte

Eine saubere Datenstruktur bildet die Grundlage für zuverlässige statistische Analysen.

Bereit für die statistische Analyse

Nach der Datenbereinigung können Sie Ihre statistischen Analysen durchführen, beispielsweise deskriptive Statistiken, Reliabilitätsanalysen, Korrelationen, t Tests, ANOVA, Regressionen oder Faktorenanalysen.

Sollten Sie Unterstützung bei der Datenbereinigung oder der statistischen Auswertung Ihrer SoSciSurvey Daten benötigen, unterstützt Sie das Team von EAG-Statistics gerne. Wir helfen Ihnen bei der professionellen Aufbereitung Ihrer Daten, der Auswahl geeigneter statistischer Verfahren und der Interpretation Ihrer Ergebnisse.